所有加州民眾,不論其居住的地方、工作環境、社會支援或身份如何,都值得擁有健康的生活。

COVID-19凸顯出了現有的健康不公平問題。其中許多不公平問題是由於結構性種族主義導致的。其中一種形式便是醫療保健資源分配及獲取的不公平。

為努力建設全民加州 (California for All),州府現正識別受影響最大的社區並引導資源,以解決COVID-19健康不公平問題。降低所有社區內的COVID-19風險有益於所有人,並且加州政府正努力將其納入重新開放計劃。

州公共衛生領導人無法獨自解決COVID-19健康不公平問題。為全民打造健康的加州,需要與各個級別的私營行業、地方政府及社區合作夥伴攜手合作。

本州多元化社區的差異十分嚴重

COVID-19對加州的低收入人士、拉丁裔、黑人、太平洋島民社區及必要工作者(例如醫療保健、雜貨店和清潔服務工作者)造成了嚴重影響。

拉丁裔的死亡率比全州高21%

每100K人中的死亡數:

87.7 拉丁裔
72.3 所有族裔

太平洋島民的患病率比全州高26%

每100K人中的病例數:

8,490.9 NHPI
6,719 所有族裔

黑人的死亡率比全州高14%

每100K人中的死亡數:

82.2 黑人
72.3 所有族裔

收入中位數少於$40K的社區的患病率比全州高40%

每100K人中的病例數:

9,379 收入<$40K
6,719 所有收入等級

注:此數據自2020年1月呈報的首例COVID-19病例起開始累計。患病率是指每100K人中的COVID-19累計病例數。死亡率是指每100K人中的COVID-19累計死亡數。

公平地重新開放

已採取的措施

加州政府已採取措施以開始解決健康公平問題。例如,我們在中央谷地實行了一項綜合措施,以幫助受影響最嚴重的人士。其中包括:

  • 部署支援團隊,聯合公共衛生、社會服務、食物與農業、住房與社區開發、老齡化服務及商業機構
  • 為多元化社區開發符合其文化及語言習慣的資訊及資源,包括拉丁裔、米斯特克人、旁遮普人和苗族社區
  • 為農業勞工分發個人防護裝備 (Personal Protection Equipment, PPE)
  • 透過技術援助及強制執行來提高商業合規性
  • 增加流動與快速檢測量
  • 解決費用障礙,為無保險人士及保額不足的人士提供檢測
  • 培訓擁有雙重文化背景的雙語接觸者追蹤員和病例調查員
  • 制定收穫季住房 (Housing for the Harvest) 計劃,幫助農場勞工進行自我隔離

需採取的措施

為確保打造全民加州,各縣必須在其重新開放經濟計劃中解決COVID-19健康不公平問題。州府官員每週會與地方衛生局協作,計算總體的縣患病率和檢測呈陽性率,以及縣內受影響最嚴重的社區的檢測呈陽性率(健康公平指標)。

作為此廣泛措施的一部分,各縣必須:

  • 界定縣內受到嚴重影響的人士,以及計算COVID-19指標並針對這些人士作出應對(接觸者追蹤、隔離支援、工作者保護措施)
  • 說明其將如何使用州資金來支援受到嚴重影響的社區
  • 表明健康公平指標不會與縣整體檢測呈陽性率相差甚遠

查看您所在的縣內的社區如何受到影響

COVID-19影響(按種族和族裔劃分)

拉丁裔、黑人及太平洋島民社區受到了COVID-19的嚴重影響。雖然我們在解決這些社區內的差異方面小有成效,但必須做得更好。

  • 病例數佔placeholderForDynamicLocation人口的百分比
  • 死亡數佔placeholderForDynamicLocation人口的百分比
  • 檢測數佔placeholderForDynamicLocation人口的百分比
  • 佔縣內病例數的百分比
  • 佔縣內COVID-19死亡數的百分比
  • 佔縣內檢測數的百分比
  • 佔全州病例數的百分比
  • 佔全州COVID-19死亡數的百分比
  • 佔全州檢測數的百分比
  • 佔全州人口的百分比
  • 佔全縣人口的百分比
  • 比較各種族和族裔在placeholderForDynamicLocation病例數中所佔的百分比及其在placeholderForDynamicLocation人口中所佔的百分比。
  • 比較各種族和族裔在placeholderForDynamicLocation COVID-19死亡數中所佔的百分比及其在placeholderForDynamicLocation人口中所佔的百分比。
  • 比較各種族和族裔在placeholderForDynamicLocation檢測數中所佔的百分比及其在placeholderForDynamicLocation人口中所佔的百分比。
  • 自上個月以來的變化
  • 檢測
  • 病例數
  • COVID-19死亡數
  • 為保護民眾隱私,恕不顯示任何數據。這是因為這一群體的病例數或檢測數過少。
  • 為保護民眾隱私,恕不顯示任何數據。這是因為這一群體的人數少於20,000。

  • placeholder_DEMOGRAPHIC_SET_CATEGORY people make up placeholder_METRIC_TOTAL_PERCENTAGE of placeholder_SelectedMetric in placeholderForDynamicLocation and placeholder_POPULATION_PERCENTAGE of the placeholderForDynamicLocation population
  • 由於此群體的檢測數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的檢測數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的病例數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的死亡數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的人數少於20,000,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的人數少於20,000,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的人數少於20,000,因此數據不顯示。
  • 每100K人的患病率(按placeholderForDynamicLocation的種族和族裔群體劃分)
  • 每100K人的死亡率(按placeholderForDynamicLocation的種族和族裔群體劃分)
  • 每100K人的檢測率(按placeholderForDynamicLocation的種族和族裔群體劃分)
  • 比較根據各種族和族裔的人口規模而調整的病例數。
  • 比較根據各種族和族裔的人口規模而調整的COVID-19死亡數。
  • 比較根據各種族和族裔的人口規模而調整的檢測數。
  • 自上個月以來的變化
  • 每100K人中的病例數
  • 每100K人中的COVID-19死亡數
  • 每100K人中的檢測數
  • 檢測數
  • 病例數
  • COVID-19死亡數
  • placeholderForDynamicLocation每100K人中的病例數:
  • placeholderForDynamicLocation每100K人中的COVID-19死亡數:
  • placeholderForDynamicLocation每100K人中的檢測數:
  • 全州每100K人中的病例數:
  • 全州每100K人中的COVID-19死亡數:
  • 全州每100K人中的檢測數:
  • placeholderDEMO_CAT people have placeholderMETRIC_100K placeholderFilterScope per 100K people of the same race and ethnicity.
  • 為保護民眾隱私,恕不顯示任何數據。這是因為這一群體的病例數或檢測數過少。
  • 為保護民眾隱私,恕不顯示任何數據。這是因為這一群體的人數少於20,000。

  • 由於此群體的檢測數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的檢測數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的病例數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的死亡數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的人數少於20,000,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的人數少於20,000,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的人數少於20,000,因此數據不顯示。

注:所示數據為過去30天的累積數據,每週更新一次。人口估算不包括「其他」或「未知」種族和族裔類別,因此其所佔的州人口百分比無法獲知。欲查看按年齡組劃分的種族和族裔數據,請參閱加州公共衛生局發佈的COVID-19種族和族裔數據。為保護患者隱私,在1和10之間的數量均顯示為「<11」。

COVID-19健康公平指標

健康公平指標會衡量受影響最嚴重社區的檢測呈陽性率。這些社區作為人口普查區,根據健康地方指數被識別為具有較不健康的社區環境,例如低收入中位數、教育完整性和醫療保健普及率較低。更安全的經濟藍圖可確保各縣解決所有社區的COVID-19疫情。如要進一步開放,健康公平指標不能與縣整體檢測呈陽性率相差甚遠。

  • 檢測呈陽性率
  • 全州檢測呈陽性率
  • placeholderForDynamicLocation檢測呈陽性率
  • 健康公平四分位檢測呈陽性率
  • 健康公平指標不適用於人口少於106,000的縣。
  • 由於報告異常,我們無法準確顯示此數據。

注:所示數據為7日平均檢測呈陽性率,有7天的滯後期。所示數據為截至的7日週期數據。健康公平四分位數檢測呈陽性率,是指縣內健康地方指數人口普查區的檢測呈陽性率為最低的25%。健康公平指標不適用於人口少於106,000的縣。

數據完整性對於解決不公平問題而言至關重要

我們對於部分社區受到的COVID-19影響了解甚多,但我們可以透過收集更多的種族、族裔、性取向及性別認同數據,來更好地投入資源。進行此數據收集工作,需要與私營行業合作夥伴、實驗室及州府和縣府官員密切合作。查閱有關如何改善報告的資源

    • 按加州內的種族和族裔進行報告
    • 數據報告持續在改善。自1月起,病例性別認同報告的完整度超過98%。其他類型的數據也可達到同樣的完整度。
    • 注:所示數據為總共30天的累計數據,更新於。不會在檢測中收集性取向和性別認同資訊。為保護患者隱私,在1和10之間的數量不會顯示。
    • 報告
    • 數據缺失
    • 數據已上報
    • 已上報
    • 缺失
    • 空文本
    • 由於死亡人數少於11人,因此數據不顯示。
    • 自上個月以來的病例數變化
    • 加州種族和族裔檢測數據 完整。
    • 加州種族和族裔檢測數據 缺失。
    • 檢測數
    • 病例數
    • 死亡數
  • 增加感染及重症風險的因素
  • 住在擁擠的住房或乘坐公共交通工具的加州民眾,以及享有較少帶薪休假和其他員工保護措施的民眾有較高的COVID-19感染風險。健康問題社會決定因素,例如食物無保障、沒有醫療保險以及住房不穩定等,會增加預後不良的風險。這些健康問題社會決定因素通常是由結構性種族主義導致的。
  • 按年度家庭收入中位數範圍劃分的社區患病率
  • 按擁擠住房數量劃分的社區患病率
  • 按醫療保健普及度劃分的社區患病率
  • 年度家庭收入中位數範圍
  • 居住在擁擠住房之社區成員的百分比
  • 沒有醫療保險之社區成員的百分比
  • 收入
  • 擁擠的住房
  • 獲取醫療保險
  • 注:數據來自美國社區調查,屬於全州性質。其並未反映個別縣的數據。所示數據為總共7天的累計數據,有7天的滯後期,更新於
  • 每100K人中的病例數
  • 全州患病率:
  • placeholderCaseRate 每100K人中的病例數。placeholderRateDiff30 自30天前以來的變化
  • placeholderCaseRate 每100K人中的病例數。placeholderRateDiff30 自30天前以來的變化

潛在的健康狀況

現有的健康問題會導致COVID-19症狀加劇。示例包括心臟病、肥胖症、腎病及糖尿病,所有這些疾病較常見於有色人種社區。

兒童期不良經歷 (Adverse Childhood Experience, ACE) 會增加慢性疾病風險,包括心臟病、肥胖症、腎病及糖尿病,並且可能會增加COVID-19重症風險。

  • ACE是指人們在18歲以前遭受的虐待、忽視及家庭挑戰經歷,並且伴有身心及行為健康狀況較差的長期風險。
  • 當在沒有保護性緩衝因素的情況下長期遭受ACE時,可導致生物應激反應發生改變,進而影響免疫功能(不良應激反應)。
  • 有ACE經歷的個人亦可能對新的應激源的影響更加敏感,例如由COVID-19疫情帶來的應激源。查看如何管理壓力以保持健康