所有加州人都應該過上健康的生活。

您將在本頁面中了解以下內容:


加州正如何解決COVID-19健康不公平問題

COVID-19凸顯出了現有的健康不公平問題。其中許多不公平問題是由於結構性種族主義導致的。其中一種形式便是醫療保健資源分配及獲取的不公平。

為努力建設全民加州 (California for All),州府現正識別受影響最大的社區並引導資源,以解決COVID-19健康不公平問題。隨著COVID-19的演變,最受影響的社區已變化。我們將繼續努力為全加州人爭取健康生活。在所有社區減少COVID-19風險將有益於所有人,並且加州將繼續確保沒有社區落後。

加州已採取措施確保公平分配疫苗和其他資源。部分例子包括:

  • 與地方學校和禮拜場所的移動診所合作
  • 提供前往疫苗接種點的免費交通服務
  • 繼續在疫情最嚴重的社區提供疫苗、檢測和治療 

州公共衛生領導人無法獨自解決COVID-19健康不公平問題。為全民打造健康的加州,需要與各個級別的私營行業、地方政府及社區合作夥伴攜手合作。


本州多元化社區的COVID-19差異概況

COVID-19對加州的大多數邊緣化社區和必要工作者(例如醫療保健、雜貨店和清潔服務工作者)造成了嚴重影響。

拉丁裔的死亡率比全加州人的死亡率高11%

每100K人中的死亡數:

262 拉丁裔
236 所有族裔

太平洋島民的患病率比全加州人的患病率高83%

每100K人中的病例數:

47,471 NHPI
25,972 所有族裔

黑人的死亡率比全加州人的死亡率高20%

每100K人中的死亡數:

283 黑人
236 所有族裔

收入中位數少於$40K的社區的患病率比全加州人的患病率高15%

每100K人中的病例數:

29,941 收入<$40K
25,972 所有收入等級

患病率及死亡率源數據

注:此數據自2020年1月呈報的首例COVID-19病例起開始累計。患病率是指每100K人中的COVID-19累計病例數。死亡率是指每100K人中的COVID-19累計死亡數。


COVID-19對我們社區的影響

隨時間變化的全州COVID-19影響(按種族和族裔劃分)

最受COVID-19影響的群體已變化,因為:

  • 出現新的變種
  • 人們已接種疫苗
  • 可以獲得治療
  • 週結束日期
  • 按種族/族裔劃分的COVID-19{METRIC}數據,{REGION}
  • 每10萬人的{METRIC}數據
  • 8週
  • 6個月
  • 1年
  • 2020至今
  • 使用來自{REPORT_DATE}的數據更新{PUBLISHED_DATE}。數據每月更新一次。

隨時間源數據變化的全州COVID-19影響(按種族和族裔劃分)

圖表資訊

  • 未根據年齡、疫苗接種狀況和伴隨疾病等因素調整比率。這些因素在種族及族裔群體之間可能有所不同,並且會影響比率。
  • 人口估算不包括「其他」或「未知」種族和族裔類別,因此其所佔的州人口百分比無法獲知。如需查看按年齡組劃分的種族和族裔累積數據,請參閱加州公共衛生局發佈的COVID-19種族和族裔數據
  • 「其他」代表不屬於列出的任何種族或族裔的人士。「未知」種族及族裔包括拒絕提供或缺失種族和族裔資訊的人士。

過去30天的COVID-19影響(按種族和族裔劃分)

拉丁裔、黑人及太平洋島民社區受到了COVID-19的嚴重影響。雖然我們在解決這些社區內的差異方面小有成效,但必須做得更好。

  • 病例數佔placeholderForDynamicLocation人口的百分比
  • 死亡數佔placeholderForDynamicLocation人口的百分比
  • 檢測數佔placeholderForDynamicLocation人口的百分比
  • 佔縣內病例數的百分比
  • 佔縣內COVID-19死亡數的百分比
  • 佔縣內檢測數的百分比
  • 佔全州病例數的百分比
  • 佔全州COVID-19死亡數的百分比
  • 佔全州檢測數的百分比
  • 佔全州人口的百分比
  • 佔全縣人口的百分比
  • 比較各種族和族裔在placeholderForDynamicLocation病例數中所佔的百分比及其在placeholderForDynamicLocation人口中所佔的百分比。
  • 比較各種族和族裔在placeholderForDynamicLocation COVID-19死亡數中所佔的百分比及其在placeholderForDynamicLocation人口中所佔的百分比。
  • 比較各種族和族裔在placeholderForDynamicLocation檢測數中所佔的百分比及其在placeholderForDynamicLocation人口中所佔的百分比。
  • 自上個月以來的變化
  • 檢測
  • 病例數
  • COVID-19死亡數
  • 為保護民眾隱私,恕不顯示任何數據。這是因為這一群體的病例數或檢測數過少。
  • 為保護民眾隱私,恕不顯示任何數據。這是因為這一群體的人數少於20,000。

  • placeholder_DEMOGRAPHIC_SET_CATEGORY people make up placeholder_METRIC_TOTAL_PERCENTAGE of placeholder_SelectedMetric in placeholderForDynamicLocation and placeholder_POPULATION_PERCENTAGE of the placeholderForDynamicLocation population
  • 由於此群體的檢測數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的檢測數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的病例數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的死亡數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的人數少於20,000,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的人數少於20,000,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的人數少於20,000,因此數據不顯示。
  • 使用來自{REPORT_DATE}的數據更新{PUBLISHED_DATE}。數據每月更新一次。
  • 每100K人的患病率(按placeholderForDynamicLocation的種族和族裔群體劃分)
  • 每100K人的死亡率(按placeholderForDynamicLocation的種族和族裔群體劃分)
  • 每100K人的檢測率(按placeholderForDynamicLocation的種族和族裔群體劃分)
  • 比較根據各種族和族裔的人口規模而調整的病例數。
  • 比較根據各種族和族裔的人口規模而調整的COVID-19死亡數。
  • 比較根據各種族和族裔的人口規模而調整的檢測數。
  • 自上個月以來的變化
  • 每100K人中的病例數
  • 每100K人中的COVID-19死亡數
  • 每100K人中的檢測數
  • 檢測數
  • 病例數
  • COVID-19死亡數
  • placeholderForDynamicLocation每100K人中的病例數:
  • placeholderForDynamicLocation每100K人中的COVID-19死亡數:
  • placeholderForDynamicLocation每100K人中的檢測數:
  • 全州每100K人中的病例數:
  • 全州每100K人中的COVID-19死亡數:
  • 全州每100K人中的檢測數:
  • placeholderDEMO_CAT people have placeholderMETRIC_100K placeholderFilterScope per 100K people of the same race and ethnicity.
  • 為保護民眾隱私,恕不顯示任何數據。這是因為這一群體的病例數或檢測數過少。
  • 為保護民眾隱私,恕不顯示任何數據。這是因為這一群體的人數少於20,000。

  • 由於此群體的檢測數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的檢測數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的病例數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的死亡數少於11,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的人數少於20,000,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的人數少於20,000,因此數據不顯示。
  • 由於此群體的人數少於20,000,因此數據不顯示。
  • 使用來自{REPORT_DATE}的數據更新{PUBLISHED_DATE}。數據每月更新一次。

按種族和族裔群體源數據分類的病例數、死亡數及檢測數佔人口百分比和每100K人的患病率、死亡率及檢測率

圖表資訊

  • 人口估算不包括「其他」或「未知」種族和族裔類別,因此其所佔的州人口百分比無法獲知。如需查看按年齡組劃分的種族和族裔累積數據,請參閱加州公共衛生局發佈的COVID-19種族和族裔數據
  • 為保護患者隱私,在1和11之間的數量均顯示為「<11」。
  • 「其他」代表不屬於列出的任何種族或族裔的人士。「未知」種族及族裔包括拒絕提供或缺失種族和族裔資訊的人士。

COVID-19健康公平指標

健康公平指標會衡量受影響最嚴重社區的檢測呈陽性率。健康地方指數(由南加州公共衛生聯盟研發)將這些社區作為具有較不健康社區環境(例如收入中位數低、教育完整性低和醫療保健普及率低)的人口普查區。健康公平四分位數檢測呈陽性率,是指健康地方指數人口普查區中最低25%的COVID-19檢測呈陽性率。

  • 檢測呈陽性率
  • 全州檢測呈陽性率
  • placeholderForDynamicLocation檢測呈陽性率
  • 健康公平四分位檢測呈陽性率
  • 健康公平指標不適用於人口少於106,000的縣。
  • 由於報告異常,我們無法準確顯示此數據。
  • 使用來自{REPORT_DATE}的數據更新{PUBLISHED_DATE}。數據每月更新一次。

健康公平指標源數據

圖表資訊

  • 所示數據為7日平均檢測呈陽性率,有7天的滯後期。
  • 所示數據為截至2022年2月26日的7日週期數據。
  • 健康公平指標不適用於人口少於106,000的縣。

數據完整性對於解決不公平問題而言至關重要

我們對於部分社區受到的COVID-19影響了解甚多,但我們可以透過收集更多的種族、族裔、性取向及性別認同數據,來更好地投入資源。我們可以透過更完整的數據來更好的應對健康差異。進行此數據收集工作,需要與私營行業合作夥伴、實驗室及州府和縣府官員密切合作。查看關於如何改進種族和族裔性取向及性別認同報告的資源。

    • 加州按種族和族裔分類的報告
      • 所示數據為總共30天的累計數據。
      • 不會在檢測中收集性取向和性別認同資訊。
      • 為保護患者隱私,在1和10之間的數量不會顯示。
    • 使用來自{REPORT_DATE}的數據更新{PUBLISHED_DATE}。數據每月更新一次。
    • 按種族及族裔、性取向以及性別認同源數據報告

    • 報告
    • 數據缺失
    • 數據已上報
    • 已上報
    • 缺失
    • 空文本
    • 由於死亡人數少於11人,因此數據不顯示。
    • 自上個月以來的完整度變化
    • 加州種族和族裔檢測數據 完整。
    • 加州種族和族裔檢測數據 缺失。
    • 檢測數
    • 病例數
    • 死亡數

  • 其他因素如何增加感染及重症風險
  • 住在擁擠的住房或乘坐公共交通工具的加州民眾,以及享有較少帶薪休假和其他員工保護措施的民眾有較高的COVID-19感染風險。健康問題社會決定因素,例如食物無保障、沒有醫療保險以及住房不穩定等,會增加預後不良的風險。這些有關健康的社會決定因素通常是由種族主義等結構性不平等導致的。
  • 按年度家庭收入中位數範圍劃分的社區患病率
  • 按擁擠住房數量劃分的社區患病率
  • 按醫療保健普及度劃分的社區患病率
  • 年度家庭收入中位數範圍
  • 居住在擁擠住房之社區成員的百分比
  • 沒有醫療保險之社區成員的百分比
  • 收入
  • 擁擠的住房
  • 獲取醫療保險
    • 數據來自美國社區調查,屬於全州性質。其並未反映個別縣的數據。
    • 所示數據為總共7天的累計數據,有7天的滯後期。
  • 按收入、住房擁擠程度以及健康保險獲得機會源數據分類的社區患病率

  • 每100K人中的病例數
  • 全州患病率:
  • placeholderCaseRate 每100K人中的病例數。placeholderRateDiff30 自30天前以來的變化
  • placeholderCaseRate 每100K人中的病例數。placeholderRateDiff30 自30天前以來的變化
  • 使用來自{REPORT_DATE}的數據更新{PUBLISHED_DATE}。數據每月更新一次。

潛在的健康狀況

潛在的健康狀況也會增加COVID-19嚴重性。這些健康狀況在弱勢群體中更為常見。罹患的疾病越多,嚴重感染COVID-19從而導致住院或死亡的風險就越高。降低風險的最佳方式就是及時更新接種疫苗。

有一些常見的疾病會讓您更可能嚴重感染COVID-19。美國疾病控制及預防中心 (Centers for Disease Control and Prevention, CDC) 列有其他會讓您更有可能嚴重感染COVID-19的疾病

不良童年經歷 (Adverse Childhood Experiences, ACE)

有ACE的人士在18歲之前遭遇過虐待、忽視或家庭挑戰。他們可能面臨著更差的身體、心理和行為健康。

長期遭受ACE可能:

  • 影響免疫功能
  • 增加罹患如下慢性健康狀況的風險:
    • 心臟病
    • 肥胖症
    • 腎臟疾病
    • 糖尿病

有過ACE的人士對新的壓力更為敏感,例如COVID-19疫情。學會管理壓力

殘障狀況

患有殘障狀況的人士更可能:

  • 感染COVID-19
  • 感染COVID-19的情況更嚴重
  • 患有慢性健康狀況
  • 居住於共享群體場所。
  • 在獲取醫療保健方面遭遇更多障礙

殘障狀況包括:

肥胖症

肥胖症人士受到的COVID-19影響可能更為嚴重。過度肥胖的人士更容易嚴重感染COVID-19。從CDC詳細了解肥胖症

懷孕

懷孕人士或近期生育過的人士更容易嚴重感染COVID-19。從CDC詳細了解懷孕

慢性腎病

慢性腎病患者有風險嚴重感染COVID-19。這包括接受腎臟移植的人士。從國家腎臟基金會詳細了解腎臟疾病

糖尿病

糖尿病患者(1型或2型)更容易嚴重感染COVID-19。從美國糖尿病協會詳細了解糖尿病

免疫系統虛弱

一些疾病或治療可能會導致免疫系統虛弱。其中包括:

  • 癌症
  • 白血病
  • 自身免疫性疾病
  • 移植
  • 艾滋病病毒 (Human Immunodeficiency Viruses, HIV)

免疫系統虛弱的人士更難從COVID-19中恢復。他們嚴重感染COVID-19的風險也更高。如果您的免疫系統虛弱,除接種疫苗之外,請考慮使用EvuSheld進行暴露前預防。

從CDC了解更多關於免疫系統虛弱的資訊

心臟衰竭和高血壓等心臟病 

有心臟病的人士更容易嚴重感染COVID-19。這是因為COVID-19可能導致血管系統出現血栓。從國家心肺血液研究所詳細了解心臟病

哮喘和肺結核等肺部疾病

有肺部疾病的人士更容易嚴重感染COVID-19。這是因為COVID-19可以導致肺部發炎。從美國肺臟協會詳細了解肺部疾病

中風和失智症

曾中風或有過其他影響血液流到大腦的狀況的人士更容易嚴重感染COVID-19。從國家神經疾病和中風研究所詳細了解腦血管疾病

物質使用障礙

有物質使用障礙的人士更容易嚴重感染COVID-19。這類物質包括酒精、阿片類物質和可卡因。從國家藥物濫用研究所詳細了解物質使用障礙

鐮狀細胞病

患有鐮狀細胞病的人士更容易因肺部感染生病和死亡。COVID-19可以導致嚴重的肺部感染。從美國血液學會詳細了解鐮狀細胞病

查閱更多數據

州數據

州及縣病例數、死亡數、住院數以及檢測數,包括按疫苗接種狀況、性別及年齡分類的數據

疫苗接種數據

關於疫苗接種的州及縣數據,包括按種族及族裔以及年齡分類的數據

變種

關於加州變種的數據,包括Delta及Omicron

數據與工具

有關加州COVID-19數據報告的深入模型、一覽表、數據庫和資訊