加州致力于健康公平
最后更新时间 2023年6月8日, 上午10:00
所有加州人都应该过上健康的生活。
您将在本页面中了解以下内容：
加州正如何解决COVID-19健康不公平问题
COVID-19凸显出了现有的健康不公平问题。其中许多不公平问题是由于结构性种族主义导致的。其中一种形式便是医疗保健资源分配及获取的不公平。
为努力建设全民加州 (California for All)，州府现正识别受影响最大的社区并引导资源，以解决COVID-19健康不公平问题。随着COVID-19的演变，最受影响的社区已变化。我们将继续努力为全加州人争取健康生活。在所有社区减少COVID-19风险将有益于所有人，并且加州将继续确保没有社区掉队。
加州已采取措施确保公平分配疫苗和其他资源。部分例子包括：
- 与地方学校和礼拜场所的移动诊所合作
- 提供前往疫苗接种点的免费交通服务
- 继续在疫情最严重的社区提供疫苗、检测和治疗
州公共卫生领导人无法独自解决COVID-19健康不公平问题。为全民打造健康的加州，需要与各个级别的私营行业、地方政府及社区合作伙伴携手合作。
本州多元化社区的COVID-19差异概况
COVID-19对加州的大多数边缘化社区和必要工作者（例如医疗保健、杂货店和清洁服务工作者）造成了严重影响。
每100K人中的死亡数：
272拉丁裔
251 所有族裔
每100K人中的病例数：
50,571NHPI
27,813 所有族裔
每100K人中的死亡数：
299黑人
251 所有族裔
每100K人中的病例数：
31,692收入<$40K
27,813 所有收入等级
注：此数据自2020年1月呈报的首例COVID-19病例起开始累计。患病率是指每100K人中的COVID-19累计病例数。死亡率是指每100K人中的COVID-19累计死亡数。
COVID-19对我们社区的影响
随时间变化的全州COVID-19影响（按种族和族裔划分）
最受COVID-19影响的群体已变化，因为：
- 出现新的变种
- 人们已接种疫苗
- 可以获得治疗
- 周结束日期
- 按种族/族裔划分的COVID-19{METRIC}数据，{REGION}
- 每10万人的{METRIC}数据
- 8周
- 6个月
- 1年
- 2020至今
- 使用来自{REPORT_DATE}的数据更新{PUBLISHED_DATE}。数据每月更新一次。
随时间源数据变化的全州COVID-19影响（按种族和族裔划分）
图表信息
- 未根据年龄、疫苗接种状况和伴随疾病等因素调整比率。这些因素在种族及族裔群体之间可能有所不同，并且会影响比率。
- 人口估算不包括“其他”或“未知”种族和族裔类别，因此其所占的州人口百分比无法获知。如需查看按年龄组划分的种族和族裔累积数据，请参阅加州公共卫生局发布的COVID-19种族和族裔数据。
- “其他”代表不属于列出的任何种族或族裔的人士。“未知”种族及族裔包括拒绝提供或缺失种族和族裔信息的人士。
过去30天的COVID-19影响（按种族和族裔划分）
拉丁裔、黑人及太平洋岛民社区受到了COVID-19的严重影响。虽然我们在解决这些社区内的差异方面小有成效，但必须做得更好。
- 病例数占placeholderForDynamicLocation人口的百分比
- 死亡数占placeholderForDynamicLocation人口的百分比
- 检测数占placeholderForDynamicLocation人口的百分比
- 占县内病例数的百分比
- 占县内COVID-19死亡数的百分比
- 占县内检测数的百分比
- 占全州病例数的百分比
- 占全州COVID-19死亡数的百分比
- 占全州检测数的百分比
- 占全州人口的百分比
- 占全县人口的百分比
- 比较各种族和族裔在placeholderForDynamicLocation病例数中所占的百分比及其在placeholderForDynamicLocation人口中所占的百分比。
- 比较各种族和族裔在placeholderForDynamicLocation COVID-19死亡数中所占的百分比及其在placeholderForDynamicLocation人口中所占的百分比。
- 比较各种族和族裔在placeholderForDynamicLocation检测数中所占的百分比及其在placeholderForDynamicLocation人口中所占的百分比。
- 自上个月以来的变化
- 县
- 检测
- 病例数
- COVID-19死亡数
- 为保护民众隐私，恕不显示任何数据。这是因为这一群体的病例数或检测数过少。
- 为保护民众隐私，恕不显示任何数据。这是因为这一群体的人数少于20,000。
- placeholder_DEMOGRAPHIC_SET_CATEGORY people make up placeholder_METRIC_TOTAL_PERCENTAGE of placeholder_SelectedMetric in placeholderForDynamicLocation and placeholder_POPULATION_PERCENTAGE of the placeholderForDynamicLocation population
- 由于此群体的检测数少于11，因此数据不显示。
- 由于此群体的检测数少于11，因此数据不显示。
- 由于此群体的病例数少于11，因此数据不显示。
- 由于此群体的死亡数少于11，因此数据不显示。
- 由于此群体的人数少于20,000，因此数据不显示。
- 由于此群体的人数少于20,000，因此数据不显示。
- 由于此群体的人数少于20,000，因此数据不显示。
- 使用来自{REPORT_DATE}的数据更新{PUBLISHED_DATE}。数据每月更新一次。
- 每100K人的患病率（按placeholderForDynamicLocation的种族和族裔群体划分）
- 每100K人的死亡率（按placeholderForDynamicLocation的种族和族裔群体划分）
- 每100K人的检测率（按placeholderForDynamicLocation的种族和族裔群体划分）
- 比较根据各种族和族裔的人口规模而调整的病例数。
- 比较根据各种族和族裔的人口规模而调整的COVID-19死亡数。
- 比较根据各种族和族裔的人口规模而调整的检测数。
- 自上个月以来的变化
- 每100K人中的病例数
- 每100K人中的COVID-19死亡数
- 每100K人中的检测数
- 检测数
- 病例数
- COVID-19死亡数
- placeholderForDynamicLocation每100K人中的病例数：
- placeholderForDynamicLocation每100K人中的COVID-19死亡数：
- placeholderForDynamicLocation每100K人中的检测数：
- 全州每100K人中的病例数：
- 全州每100K人中的COVID-19死亡数：
- 全州每100K人中的检测数：
- placeholderDEMO_CAT people have placeholderMETRIC_100K placeholderFilterScope per 100K people of the same race and ethnicity.
- 为保护民众隐私，恕不显示任何数据。这是因为这一群体的病例数或检测数过少。
- 为保护民众隐私，恕不显示任何数据。这是因为这一群体的人数少于20,000。
- 由于此群体的检测数少于11，因此数据不显示。
- 由于此群体的检测数少于11，因此数据不显示。
- 由于此群体的病例数少于11，因此数据不显示。
- 由于此群体的死亡数少于11，因此数据不显示。
- 由于此群体的人数少于20,000，因此数据不显示。
- 由于此群体的人数少于20,000，因此数据不显示。
- 由于此群体的人数少于20,000，因此数据不显示。
- 使用来自{REPORT_DATE}的数据更新{PUBLISHED_DATE}。数据每月更新一次。
按种族和族裔群体源数据分类的病例数、死亡数及检测数占人口百分比和每100K人的患病率、死亡率及检测率
图表信息
- 人口估算不包括”其他“或”未知“种族和族裔类别，因此其所占的州人口百分比无法获知。如需查看按年龄组划分的种族和族裔累积数据，请参阅加州公共卫生局发布的COVID-19种族和族裔数据。
- 为保护患者隐私，在1和11之间的数量均显示为”<11“。
- ”其他“代表不属于列出的任何种族或族裔的人士。“未知”种族及族裔包括拒绝提供或缺失种族和族裔信息的人士。
COVID-19健康公平指标
健康公平指标会衡量受影响最严重社区的检测呈阳性率。健康地方指数（由南加州公共卫生联盟研发）将这些社区作为具有较不健康社区环境（例如收入中位数低、教育完整性低和医疗保健普及率低）的人口普查区。健康公平四分位数检测呈阳性率，是指健康地方指数人口普查区中最低25%的COVID-19检测呈阳性率。
- 检测呈阳性率
- 全州检测呈阳性率
- placeholderForDynamicLocation检测呈阳性率
- 健康公平四分位检测呈阳性率
- 健康公平指标不适用于人口少于106,000的县。
- 由于报告异常，我们无法准确显示此数据。
- 使用来自{REPORT_DATE}的数据更新{PUBLISHED_DATE}。数据每月更新一次。
图表信息
- 所示数据为7日平均检测呈阳性率，有7天的滞后期。
- 所示数据为截至2022年2月26日的7日周期数据。
- 健康公平指标不适用于人口少于106,000的县。
数据完整性对于解决不公平问题而言至关重要
我们对于部分社区受到的COVID-19影响了解甚多，但我们可以通过收集更多的种族、族裔、性取向及性别认同数据，来更好地投入资源。我们可以通过更完整的数据来更好的应对健康差异。进行此数据收集工作，需要与私营行业合作伙伴、实验室及州府和县府官员密切合作。查看关于如何改进种族和族裔、性取向及性别认同报告的资源。
- 加州按种族和族裔分类的报告
- 所示数据为总共30天的累计数据。
- 不会在检测中收集性取向和性别认同信息。
- 为保护患者隐私，在1和10之间的数量不会显示。
- 使用来自{REPORT_DATE}的数据更新{PUBLISHED_DATE}。数据每月更新一次。
- 由在报告
- 数据缺失
- 数据已上报
- 已上报
- 缺失
- 空文本
- 由于死亡人数少于11人，因此数据不显示。
- 自上个月以来的完整度变化
-
加州的种族和族裔检测数据 完整。
-
加州的种族和族裔检测数据 缺失。
- 检测数
- 病例数
- 死亡数
- 其他因素如何增加感染及重症风险
- 住在拥挤的住房或乘坐公共交通工具的加州民众，以及不太容易获得带薪休假和其他员工保护措施的民众有较高的COVID-19感染风险。健康问题社会决定因素，例如食物无保障、没有医疗保险以及住房不稳定等，会增加预后不良的风险。这些有关健康的社会决定因素通常是由种族主义等结构性不平等导致的。
- 按年度家庭收入中位数范围划分的社区患病率
- 按拥挤住房数量划分的社区患病率
- 按医疗保健普及度划分的社区患病率
- 年度家庭收入中位数范围
- 居住在拥挤住房之社区成员的百分比
- 没有医疗保险之社区成员的百分比
- 收入
- 拥挤的住房
- 获取医疗保险
- 数据来自美国社区调查，属于全州性质。其并未反映个别县的数据。
- 所示数据为总共7天的累计数据，有7天的滞后期。
- 每100K人中的病例数
- 全州患病率：
- placeholderCaseRate 每100K人中的病例数。placeholderRateDiff30 自30天前以来的变化
- placeholderCaseRate 每100K人中的病例数。placeholderRateDiff30 自30天前以来的变化
- 使用来自{REPORT_DATE}的数据更新{PUBLISHED_DATE}。数据每月更新一次。
潜在的健康状况
潜在的健康状况也会增加COVID-19严重性。这些健康状况在弱势群体中更为常见。患有的疾病越多，严重感染COVID-19从而导致住院或死亡的风险就越高。降低风险的最佳方式就是及时更新接种疫苗。
有一些常见的疾病会让您更可能严重感染COVID-19。美国疾病控制及预防中心 (Centers for Disease Control and Prevention, CDC) 列有其他会让您更有可能严重感染COVID-19的疾病。
不良童年经历 (Adverse Childhood Experiences, ACE)
有ACE的人士在18岁之前遭遇过虐待、忽视或家庭挑战。他们可能面临着更差的身体、心理和行为健康。
长期遭受ACE可能：
- 影响免疫功能
- 增加患上如下慢性健康状况的风险：
- 心脏病
- 肥胖症
- 肾脏疾病
- 糖尿病
有过ACE的人士对新的压力更为敏感，例如COVID-19疫情。学会管理压力。
肥胖症
肥胖症人士受到的COVID-19影响可能更为严重。过度肥胖的人士更容易严重感染COVID-19。从CDC详细了解肥胖症。
怀孕
怀孕人士或近期生育过的人士更容易严重感染COVID-19。从CDC详细了解怀孕。
慢性肾病
慢性肾病患者有风险严重感染COVID-19。这包括接受肾脏移植的人士。从国家肾脏基金会详细了解肾脏疾病。
糖尿病
糖尿病患者（1型或2型）更容易严重感染COVID-19。从美国糖尿病协会详细了解糖尿病。
免疫系统虚弱
一些疾病或治疗可能会导致免疫系统虚弱。其中包括：
- 癌症
- 白血病
- 自身免疫性疾病
- 移植
- 艾滋病病毒 (Human Immunodeficiency Viruses, HIV)
免疫系统虚弱的人士更难从COVID-19中恢复。他们严重感染COVID-19的风险也更高。如果您的免疫系统虚弱，除接种疫苗之外，请考虑使用EvuSheld进行暴露前预防。
从CDC了解更多有关免疫系统虚弱的信息。
心脏衰竭和高血压等心脏问题
有心脏问题的人士更容易严重感染COVID-19。这是因为COVID-19会导致血管系统出现血栓。从国家心肺血液研究所详细了解心脏问题。
哮喘和肺结核等肺部疾病
有肺部疾病的人士更容易严重感染COVID-19。这是因为COVID-19可以导致肺部发炎。从美国肺脏协会详细了解肺部疾病。
中风和失智症
曾中风或有过其他影响血液流到大脑的状况的人士更容易严重感染COVID-19。从国家神经疾病和中风研究所详细了解脑血管疾病。
物质使用障碍
有物质使用障碍的人士更容易严重感染COVID-19。这类物质包括酒精、阿片类物质和可卡因。从国家药物滥用研究所详细了解物质使用障碍。
镰状细胞病
患有镰状细胞病的人士更容易因肺部感染生病和死亡。COVID-19可以导致严重的肺部感染。从美国血液学会详细了解镰状细胞病。