所有加州民众,不论其居住的地方、工作环境、社会支持或身份如何,都值得拥有健康的生活。

COVID-19凸显出了现有的健康不公平问题。其中许多不公平问题是由于结构性种族主义导致的。其中一种形式便是医疗保健资源分配及获取的不公平。

为努力建设全民加州 (California for All),州府现正识别受影响最大的社区并引导资源,以解决COVID-19健康不公平问题。降低所有社区内的COVID-19风险有益于所有人,并且加州政府正努力将其纳入重新开放计划。

州公共卫生领导人无法独自解决COVID-19健康不公平问题。为全民打造健康的加州,需要与各个级别的私营行业、地方政府及社区合作伙伴携手合作。

本州多元化社区的差异十分严重

COVID-19对加州的低收入人士、拉丁裔、黑人、太平洋岛民社区和必要工作者(例如医疗保健、杂货店和清洁服务工作者)造成了严重影响。

拉丁裔的死亡率比全州高21%

每100K人中的死亡数:

87.7拉丁裔
72.3 所有族裔

太平洋岛民的患病率比全州高26%

每100K人中的病例数:

8,490.9NHPI
6,719 所有族裔

黑人的死亡率比全州高14%

每100K人中的死亡数:

82.2黑人
72.3 所有族裔

收入中位数少于$40K的社区的患病率比全州高40%

每100K人中的病例数:

9,379收入<$40K
6,719 所有收入等级

注:此数据自2020年1月呈报的首例COVID-19病例起开始累计。患病率是指每100K人中的COVID-19累计病例数。死亡率是指每100K人中的COVID-19累计死亡数。

公平地重新开放

已采取的措施

加州政府已采取措施以开始解决健康公平问题。例如,我们在中央谷地实行了一项综合措施,以帮助受影响最严重的人士。其中包括:

  • 部署支持团队,联合公共卫生、社会服务、食物与农业、住房与社区开发、老龄化服务及商业机构
  • 为多元化社区开发符合其文化及语言习惯的信息及资源,包括拉丁裔、米斯特克人、旁遮普人和苗族社区
  • 为农业劳工分发个人防护装备 (Personal Protection Equipment, PPE)
  • 通过技术援助及强制执行来提高商业合规性
  • 增加流动及快速检测量
  • 解决费用障碍,为无保险人士及保额不足的人士提供检测
  • 培训拥有双重文化背景的双语接触者追踪员和病例调查员
  • 制定收获季住房 (Housing for the Harvest) 计划,帮助农场劳工进行自我隔离

需采取的措施

为确保打造全民加州,各县必须在其重新开放经济计划中解决COVID-19健康不公平问题。州府官员每周会与地方卫生局协作,计算总体的县患病率和检测呈阳性率,以及县内受影响最严重的社区的检测呈阳性率(健康公平指标)。

作为此广泛措施的一部分,各县必须:

  • 界定县内受到严重影响的人士,以及计算COVID-19指标并针对这些人士作出应对(接触者追踪、隔离支援、工作者保护措施)
  • 说明其将如何使用州资金来援助受到严重影响的社区
  • 表明健康公平指标不会与县整体检测呈阳性率相差甚远

查看您所在的县内社区的受影响程度

COVID-19影响(按种族和族裔划分)

拉丁裔、黑人及太平洋岛民社区受到了COVID-19的严重影响。虽然我们在解决这些社区内的差异方面小有成效,但必须做得更好。

  • 病例数占placeholderForDynamicLocation人口的百分比
  • 死亡数占placeholderForDynamicLocation人口的百分比
  • 检测数占placeholderForDynamicLocation人口的百分比
  • 占县内病例数的百分比
  • 占县内COVID-19死亡数的百分比
  • 占县内检测数的百分比
  • 占全州病例数的百分比
  • 占全州COVID-19死亡数的百分比
  • 占全州检测数的百分比
  • 占全州人口的百分比
  • 占全县人口的百分比
  • 比较各种族和族裔在placeholderForDynamicLocation病例数中所占的百分比及其在placeholderForDynamicLocation人口中所占的百分比。
  • 比较各种族和族裔在placeholderForDynamicLocation COVID-19死亡数中所占的百分比及其在placeholderForDynamicLocation人口中所占的百分比。
  • 比较各种族和族裔在placeholderForDynamicLocation检测数中所占的百分比及其在placeholderForDynamicLocation人口中所占的百分比。
  • 自上个月以来的变化
  • 检测
  • 病例数
  • COVID-19死亡数
  • 为保护民众隐私,恕不显示任何数据。这是因为这一群体的病例数或检测数过少。
  • 为保护民众隐私,恕不显示任何数据。这是因为这一群体的人数少于20,000。

  • placeholder_DEMOGRAPHIC_SET_CATEGORY people make up placeholder_METRIC_TOTAL_PERCENTAGE of placeholder_SelectedMetric in placeholderForDynamicLocation and placeholder_POPULATION_PERCENTAGE of the placeholderForDynamicLocation population
  • 由于此群体的检测数少于11,因此数据不显示。
  • 由于此群体的检测数少于11,因此数据不显示。
  • 由于此群体的病例数少于11,因此数据不显示。
  • 由于此群体的死亡数少于11,因此数据不显示。
  • 由于此群体的人数少于20,000,因此数据不显示。
  • 由于此群体的人数少于20,000,因此数据不显示。
  • 由于此群体的人数少于20,000,因此数据不显示。
  • 每100K人的患病率(按placeholderForDynamicLocation的种族和族裔群体划分)
  • 每100K人的死亡率(按placeholderForDynamicLocation的种族和族裔群体划分)
  • 每100K人的检测率(按placeholderForDynamicLocation的种族和族裔群体划分)
  • 比较根据各种族和族裔的人口规模而调整的病例数。
  • 比较根据各种族和族裔的人口规模而调整的COVID-19死亡数。
  • 比较根据各种族和族裔的人口规模而调整的检测数。
  • 自上个月以来的变化
  • 每100K人中的病例数
  • 每100K人中的COVID-19死亡数
  • 每100K人中的检测数
  • 检测数
  • 病例数
  • COVID-19死亡数
  • placeholderForDynamicLocation每100K人中的病例数:
  • placeholderForDynamicLocation每100K人中的COVID-19死亡数:
  • placeholderForDynamicLocation每100K人中的检测数:
  • 全州每100K人中的病例数:
  • 全州每100K人中的COVID-19死亡数:
  • 全州每100K人中的检测数:
  • placeholderDEMO_CAT people have placeholderMETRIC_100K placeholderFilterScope per 100K people of the same race and ethnicity.
  • 为保护民众隐私,恕不显示任何数据。这是因为这一群体的病例数或检测数过少。
  • 为保护民众隐私,恕不显示任何数据。这是因为这一群体的人数少于20,000。

  • 由于此群体的检测数少于11,因此数据不显示。
  • 由于此群体的检测数少于11,因此数据不显示。
  • 由于此群体的病例数少于11,因此数据不显示。
  • 由于此群体的死亡数少于11,因此数据不显示。
  • 由于此群体的人数少于20,000,因此数据不显示。
  • 由于此群体的人数少于20,000,因此数据不显示。
  • 由于此群体的人数少于20,000,因此数据不显示。

注:所示数据为过去30天的累积数据,每周更新一次。人口估算不包括”其他“或”未知“种族和族裔类别,因此其所占的州人口百分比无法获知。欲查看按年龄组划分的种族和族裔数据,请参阅加州公共卫生局发布的COVID-19种族和族裔数据。为保护患者隐私,在1和10之间的数量均显示为”<11“。

COVID-19健康公平指标

健康公平指标会衡量受影响最严重社区的检测呈阳性率。这些社区作为人口普查区,根据健康地方指数被识别为具有较不健康的社区环境,例如低收入中位数、教育完整性和医疗保健普及率较低。更安全的经济蓝图可确保各县解决所有社区的COVID-19疫情。如要进一步开放,健康公平指标不能与县整体检测呈阳性率相差甚远。

  • 检测呈阳性率
  • 全州检测呈阳性率
  • placeholderForDynamicLocation检测呈阳性率
  • 健康公平四分位检测呈阳性率
  • 健康公平指标不适用于人口少于106,000的县。
  • 由于报告异常,我们无法准确显示此数据。

注:所示数据为7日平均检测呈阳性率,有7天的滞后期。所示数据为截至的7日周期数据。健康公平四分位数检测呈阳性率,是指县内健康地方指数人口普查区的检测呈阳性率为最低的25%。健康公平指标不适用于人口少于106,000的县。

数据完整性对于解决不公平问题而言至关重要

我们对于部分社区受到的COVID-19影响了解甚多,但我们可以通过收集更多的种族、族裔、性取向及性别认同数据,来更好地投入资源。进行此数据收集工作,需要与私营行业合作伙伴、实验室及州府和县府官员密切合作。查阅有关如何改善报告的资源

    • 按加州内的种族和族裔进行报告
    • 数据报告持续在改善。自1月起,病例性别认同报告的完整度超过98%。其他类型的数据也可达到同样的完整度。
    • 注:所示数据为总共30天的累计数据,更新于。不会在检测中收集性取向和性别认同信息。为保护患者隐私,在1和10之间的数量不会显示。
    • 报告
    • 数据缺失
    • 数据已上报
    • 已上报
    • 缺失
    • 空文本
    • 由于死亡人数少于11人,因此数据不显示。
    • 自上个月以来的病例数变化
    • 加州种族和族裔检测数据 完整。
    • 加州种族和族裔检测数据 缺失。
    • 检测数
    • 病例数
    • 死亡数
  • 增加感染及重症风险的因素
  • 住在拥挤的住房或乘坐公共交通工具的加州民众,以及不太容易获得带薪休假和其他员工保护措施的民众有较高的COVID-19感染风险。健康问题社会决定因素,例如食物无保障、没有医疗保险以及住房不稳定等,会增加预后不良的风险。这些健康问题社会决定因素通常是由结构性种族主义导致的。
  • 按年度家庭收入中位数范围划分的社区患病率
  • 按拥挤住房数量划分的社区患病率
  • 按医疗保健普及度划分的社区患病率
  • 年度家庭收入中位数范围
  • 居住在拥挤住房之社区成员的百分比
  • 没有医疗保险之社区成员的百分比
  • 收入
  • 拥挤的住房
  • 获取医疗保险
  • 注:数据来自美国社区调查,属于全州性质。其并未反映个别县的数据。所示数据为总共7天的累计数据,有7天的滞后期,更新于
  • 每100K人中的病例数
  • 全州患病率:
  • placeholderCaseRate 每100K人中的病例数。placeholderRateDiff30 自30天前以来的变化
  • placeholderCaseRate 每100K人中的病例数。placeholderRateDiff30 自30天前以来的变化

潜在的健康状况

现有的健康问题会导致COVID-19症状加剧。示例包括心脏病、肥胖症、肾病及糖尿病,所有这些疾病较常见于有色人种社区。

儿童期不良经历 (Adverse Childhood Experience, ACE) 会增加慢性疾病风险,包括心脏病、肥胖症、肾病及糖尿病,并且可能会增加COVID-19重症风险。

  • ACE是指人们在18岁以前遭受的虐待、忽视及家庭挑战经历,并且伴有身心及行为健康状况较差的长期风险。
  • 当在没有保护性缓冲因素的情况下长期遭受ACE时,可导致生物应激反应发生改变,进而影响免疫功能(不良应激反应)。
  • 有ACE经历的个人亦可能对新的应激源的影响更加敏感,例如由COVID-19疫情带来的应激源。查看如何管理压力以保持健康